Large Language Model (LLM) einfach erklärt

Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes Sprachmodell, das mit umfangreichen Datenmengen trainiert wurde. Es erkennt statistische Muster in Sprache und kann darauf basierend Texte erzeugen, zusammenfassen, übersetzen, klassifizieren oder Fragen beantworten. Bekannte Anwendungen nutzen LLMs für Chatbots, Recherchehilfen und die Verarbeitung von Dokumenten.

Ein LLM ruft Wissen nicht wie eine klassische Datenbank ab, sondern berechnet wahrscheinliche Ausgaben aus dem jeweiligen Kontext.

Es arbeitet tokenbasiert und kontextabhängig. Deshalb können Antworten plausibel klingen und trotzdem falsch, veraltet oder unvollständig sein. Klare Prompts, geeignete Quellen, menschliche Prüfung und definierte Freigabeprozesse sind bei geschäftskritischen Aufgaben wichtig. Je nach System können zusätzliche Daten über Retrieval oder Schnittstellen eingebunden werden.

Beispiel:
Ein Marketingteam lässt ein LLM zehn Produktbewertungen zusammenfassen. Anschließend prüft eine Fachperson die Aussagen, gleicht sie mit den Originalquellen ab und korrigiert mögliche Fehlinterpretationen.