Google AI Max: Das KI-Upgrade für Ihre Suchkampagnen

Google AI Max ist eine KI-Erweiterung für bestehende Suchkampagnen in Google Ads. Sie aktivieren die Funktion auf Kampagnen- und Anzeigengruppenebene und legen damit eine zusätzliche KI-Schicht über Ihr Setup. Weiterhin bleibt die Kampagne eine Suchkampagne mit Struktur und Keywords. Zusätzlich kann die KI passende Suchanfragen auswählen und die Reichweite über erweitertes Matching ausbauen. Dabei übernimmt AI Max mehr automatische Steuerung bei Matching, Textanpassung und Landingpage Auswahl.

AI Max nutzt Signale aus jeder Suchanfrage wie Suchbegriff, Gerät, Standort und bisherige Konversion. Zusammen mit Ihren Zielen und Gebotsstrategien bestimmt die KI, welche Anzeigen ausgespielt und auf welche Landingpage die Nutzer geführt werden. Ziel ist ein besseres Ergebnis bei stabiler Leistung, ohne dass Sie jede Suchkampagne manuell pflegen müssen.

Google AI Max eignet sich vor allem für Suchkampagnen mit klar definiertem Ziel und zuverlässigem Tracking. Wenn genügend Konversionsdaten vorliegen, kann die KI Muster erkennen und Gebote sowie Ausspielung automatisch anpassen. Besonders spannend ist das für Konten, die bereits mit Smart Bidding arbeiten und jetzt mehr Automatisierung testen möchten.

Typische Einsatzfelder für AI Max sind:

• E-Commerce-Suchkampagnen mit vielen Produkten und variablen Suchanfragen.
• B2B-Suchkampagnen, in denen komplexe Probleme und Lösungen gesucht werden.
• Lokale Kampagnen, bei denen Standortsignale und Orte von Interesse wichtig sind.

Werbetreibende können AI Max nutzen, um neue Suchbegriffe zu entdecken, die klassische Keyword-Listen nicht abdecken. So entstehen zusätzliche Impressionen und Anzeigen bei relevanten Suchanfragen, ohne die Struktur jeder Kampagne zu sprengen.

Performance Max arbeitet kanalübergreifend und verteilt Budget auf mehrere Netzwerke. Google AI Max fokussiert sich dagegen auf die Suche und bleibt nah an der klassischen Struktur aus Kampagne, Anzeigengruppen und Keywords. Gleichzeitig ergänzt AI Max diese Struktur um KI-Unterstützung, die Matching erweitert, Anzeigentexte dynamisch anpasst und passende Zielseiten auswählt. Beide Ansätze nutzen künstliche Intelligenz, unterscheiden sich jedoch deutlich in Reichweite und Transparenz.

Klassische Keyword-basierte Kampagnen ohne KI behalten die höchste Kontrolle über Keywords, Übereinstimmungstypen und die Steuerung von Suchanfragen sowie über Targeting und Landingpage. Sie eignen sich für sensible Themen und enge Budgets, erfordern aber viel manuelle Optimierung. AI Max liegt dazwischen: Die Kampagne bleibt suchbasiert, erhält aber neue Automation für Matching, Textanpassung und URL-Auswahl. So kann jede Suchkampagne wachsen, ohne die Transparenz komplett zu verlieren.

Im Hintergrund sammelt Google AI Max laufend Signale aus der Suche. Jede Suchanfrage wird ausgewertet, mit Ihren Keyword-Listen verglichen und mit Inhalten der Website sowie bisherigen Ergebnissen verknüpft. Daraus leitet die KI ab, welche Anzeigen ausgeliefert werden, welches Gebot sinnvoll ist und welche Landingpage das beste Ergebnis verspricht.

Zu den wichtigsten Bausteinen dieses KI-gesteuerten Entscheidungsprozesses gehören:

• Erweiterung des Matchings über bestehende Keywords hinaus.
• Dynamische Textanpassung auf Basis Ihrer Anzeigenassets und Inhalte.
• Auswahl der finalen Landingpage aus mehreren geeigneten Seiten.
• Smart-Bidding-Strategien, die in Echtzeit auf Konversionssignale reagieren.

So entsteht eine Suchkampagne, in der AI Max viele Detailentscheidungen automatisch trifft. Gleichzeitig definieren Sie weiterhin Ziele, Budgets und Rahmen für die Suche.

Unter Google AI Max bleiben Keywords wichtig, dienen aber stärker als thematische Signale. Exakte Übereinstimmung ist weiter sinnvoll, doch besonders Broad Match kann in Verbindung mit KI helfen, neue Suchanfragen zu erschließen. Die KI filtert irrelevante Traffic-Muster und konzentriert sich auf Suchintentionen mit hohem Konversionspotenzial.

Eine praxisnahe Keyword-Strategie unter Google AI Max umfasst:

• Kern-Keyword-Sets mit enger Übereinstimmung für zentrale Angebote.
• Ergänzende Broad-Varianten zur Erweiterung des Suchraums.
• Konsequente Auswertung des Suchbegriffsreportings und Negativlisten.
• Klare Regeln je Anzeigengruppenebene, welche Themen und URLs erlaubt sind.

Google AI Max wurde am 6. Mai 2025 als KI-Erweiterung für Suchkampagnen angekündigt. Noch im selben Monat startete der globale Open Beta Rollout. Die Google-Ads-Hilfe nannte Anfang des dritten Quartals 2025 als Zeitpunkt, bis zu dem AI Max allen Werbetreibenden zur Verfügung stehen sollte.

Für Deutschland bedeutet das, dass Werbetreibende die Funktion seit Sommer 2025 schrittweise in ihren Suchkampagnen sehen. Spätestens seit der globalen Freigabe im September 2025 ist AI Max in nahezu allen deutschen Google-Ads-Konten verfügbar und weiterhin als Beta-Option in den Einstellungen bestehender Suchkampagnen unter „AI Max for Search campaigns“ aktivierbar.

Der schnellste Weg, die Verfügbarkeit von Google AI Max zu prüfen, führt über Google Ads. Öffnen Sie eine Suchkampagne, gehen Sie in die Einstellungen auf Kampagnenebene und suchen Sie nach AI- oder AI-Max-Optionen. Manche Konten sehen dort Schalter für Search Term Matching, Final URL Expansion und andere KI-Module.

Ist AI Max nicht sichtbar, können Werbetreibende den Google Support oder einen zuständigen Ansprechpartner kontaktieren. Bis der Zugang frei ist, lohnt sich ein Setup aus Smart Bidding, Broad Match Keywords und sauberer Struktur der Suchkampagnen, damit der spätere Umstieg schneller gelingt.

Für die Klärung des Zugangs zu Google AI Max sind insbesondere folgende Schritte sinnvoll:

• Prüfen Sie die bestehende Suchkampagne auf AI- bzw. AI-Max-Optionen.
• Lesen Sie aktuelle Hilfeartikel und Release Notes von Google.
• Nehmen Sie Kontakt zu Google oder einer Agentur auf, um den Status zu klären.

Sie möchten wissen, ob Google AI Max für Ihr Konto verfügbar ist oder möchten es für Ihre Suchkampagne nutzen? Wir unterstützen Sie gern bei der Umsetzung.

Vor der Aktivierung von Google AI Max müssen Ziel und Messkonzept definiert sein. Arbeiten Sie mit CPA (Cost per Action), ROAS (Return on Ad Spend) oder reinen Konversionszielen, sollten diese Werte in Google Ads sauber hinterlegt sein. Ohne klare Ziele kann die KI keine stabile Optimierung vornehmen.

Ebenso wichtig ist die Datenbasis: Konversionstracking, Events und E-Commerce-Daten müssen vollständig und korrekt sein. Danach wählen Sie eine gut laufende Kampagne aus, aktivieren die KI-Module in den Einstellungen und stellen sicher, dass das Budget und die Gebotsstrategie zu AI Max passen.

Um den Start von AI Max strukturiert vorzubereiten, hilft eine kurze Checkliste:

• Geschäftsziele und SEA (Search Engine Advertising) Ziel aufeinander abstimmen.
• Tracking und Events testen.
• Kampagnenebene und Anzeigengruppenebene aufräumen.
• Landingpages inhaltlich und technisch prüfen.

Um den Effekt von Google AI Max realistisch zu bewerten, lohnt sich ein strukturierter A/B-Test. In Google Ads können Sie dafür ein Experiment anlegen: Ihre aktuelle Suchkampagne bleibt als Kontrollversion ohne AI Max bestehen, während Sie parallel eine Testversion mit den aktivierten KI-Funktionen starten. Beide Varianten sollten eine ähnliche Zielgruppe, eine Gebotsstrategie und einen vergleichbaren Budgetanteil erhalten, damit die Ergebnisse sachgerecht gegenübergestellt werden können.

Wichtig ist, dass Sie das Experiment nicht spontan starten und stoppen. Planen Sie vorab, welche Kennzahlen Sie bewerten, wie lange das Experiment laufen soll und wie viele Konversionen Sie mindestens benötigen. So stellen Sie sicher, dass Sie nicht auf Zufallsschwankungen reagieren, sondern auf belastbare Daten. Formulieren Sie klare Hypothesen zur Leistung, zum Beispiel, ob AI Max mehr Konversionen oder einen besseren CPA liefert.

Wichtige Bausteine eines Vergleichstests mit Google AI Max sind:

• Definieren Sie eindeutige Zielkennzahlen wie Konversionsrate, CPA, CPL (Cost per Lead) oder ROAS sowie sekundäre Werte wie Klickrate und Kosten.
• Planen Sie eine ausreichende Laufzeit und eine Mindestmenge an Konversionen, angepasst an Traffic und Budget der Kampagne.
• Stellen Sie einheitliche Brand-Vorgaben, Anzeigenrichtlinien, Ziel-URLs und Standorte für Test- und Kontrollkampagnen sicher.
• Trennen Sie Test und Kontrolle sauber über Google-Ads-Experimente, statt nur manuelle Kopien ohne klare Zuordnung zu nutzen.
• Legen Sie vorab Entscheidungsregeln fest, ab welchen Unterschieden AI Max dauerhaft übernommen, weiter getestet oder deaktiviert wird.

Trotz hoher Automatisierung bietet Google AI Max verschiedene Hebel für Kontrolle und Targeting. Über eine saubere Trennung von Marken- und generischen Suchkampagnen sowie passende Keyword-Strategien legen Sie fest, mit welchen Markenbegriffen Ihre Anzeigen erscheinen dürfen. Negative Keywords und URL-Ausschlüsse begrenzen, bei welchen Suchanfragen und auf welche Landingpage AI Max zugreifen darf.

Zusätzlich können Sie Orte von Interesse und klassische Geo-Einstellungen kombinieren. So steuern Sie, in welchen Regionen Ihre Kampagne aktiv sein soll und wo nicht. Wer diese Rahmenbedingungen konsequent pflegt, behält Transparenz und schützt Marke und Budget. 

Ein praktischer Tipp ist, Brand-Listen und Ausschlüsse regelmäßig zu prüfen, Suchbegriffe im Reporting auszuwerten und Negativlisten zu ergänzen. Zusätzlich sollten Sie Standort und Orte von Interesse passend zum Ziel der Kampagne definieren.

Viele Teams fragen sich, wie viel Transparenz AI Max in der Suche erlaubt. Google kennzeichnet KI-getriebene Suchtreffer in den Suchanfrage-Reports und zeigt, welche neuen Suchbegriffe zusätzliche Konversionen gebracht haben. So wird sichtbar, welche Teile der Leistung auf KI zurückgehen.

Für die Bewertung der Wirkung von Google AI Max auf Ihre Suchkampagnen sollten Sie klassische SEA-Kennzahlen wie Konversionsrate, CPA, CPL, ROAS und Klickrate getrennt nach AI Max und regulären Keyword-Treffern betrachten. Eigene Dashboards helfen, Ergebnis und Kosten im Blick zu behalten und die Kampagne gezielt nachzusteuern.

Wichtige Punkte im Reporting sind:

• Der Vergleich der KPIs mit und ohne AI Max.
• Die Prüfung neuer Suchbegriffe und ihrer Konversionsqualität.
• Die Analyse und Optimierung stark genutzter Landingpages.

Wie jede starke Automatisierung birgt Google AI Max Risiken. Ein Teil der Kontrolle über Matching, Textanpassung und Ausspielung wird an die KI abgegeben. Ohne saubere Negativlisten und klare Brand-Regeln können dadurch Streuverluste und unpassende Anzeigen entstehen.

Zudem hängt die Qualität der Optimierung direkt von der Datenlage ab. Fehlen Konversionen oder sind Ziele unklar, kann AI Max falsche Signale verstärken. Deshalb sollten Werbetreibende klein starten, Tests eng begleiten und bei Bedarf schnell reagieren.

Um diese Risiken zu begrenzen, helfen insbesondere folgende Gegenmaßnahmen:

• Prüfen Sie Datenqualität und Tracking regelmäßig.
• Überwachen Sie Suchanfragen und Anzeigeninhalte engmaschig.
• Rollen Sie AI Max schrittweise aus und kombinieren Sie es mit klassischen Suchkampagnen.

Google AI Max ist ein deutliches Signal, dass KI in Suchanzeigen zur neuen Norm wird. Immer mehr Funktionen in Google Ads basieren auf KI, vom Smart Bidding bis zu dynamischen Anzeigen. Wer heute Erfahrung mit AI Max sammelt, ist besser auf zukünftige Updates vorbereitet.

Für Teams bedeutet das: Weniger Fokus auf einzelne Keyword-Feinheiten, mehr Fokus auf Strategie, Inhalte und Daten. Gute Landingpages, klare Ziele und saubere Strukturen liefern der KI starke Signale und machen jede Kampagne zukunftssicherer.